Kunstig intelligens skal beskytte fisk mod stoffer i spildevand

Nyt forskningsprojekt vil med AI finde mest effektive rensemetode til at fjerne antidepressiver i spildevand.

Det skriver Københavns Universitet i en pressemeddelelse.

Projektet lanceres af Jan H. Christensen, professor i analytisk kemi på Institut for Plante- og Miljøvidenskab, der er blandt forfatterne til et nyt studie.

Her har forskere fra Københavns Universitet fulgt antidepressiv medicins rejse fra kroppen, til spildevandet og ud i naturen.

- Vi kan se, at indholdet af antidepressiver i spildevandet stiger om vinteren, hvor folk er mest deprimerende. Men det er ikke, fordi fiskene bliver glade af antidepressiver, for stofferne er ret giftige i havmiljøet, siger Jan H. Christensen i pressemeddelelsen.

Høje koncentrationer af stofferne i spildevandet kan give vækstproblemer og adfærdsændringer hos fisk. Det kan også skade alger og hvirvelløse dyr.

Det nye forskningsprojekt i kølvandet på studiet er et samarbejde mellem forskere og danske forsyningsselskaber.

Ved hjælp af kunstig intelligens, hvor der skal laves en såkaldt digital AI-tvilling af renseanlæg, overvåges spildevandsforureningen i fire år. Forskellige miljøskadelige stoffer skal inddeles i grupper efter, hvilken rensemetode der er mest effektiv til at fjerne stofferne fra vandet.

Det skal i sidste ende hjælpe rensningsanlæggene til at blive mere effektive.

- Hvis vi kun fokuserer på aktive stoffer fra antidepressiver eller fire PFAS-stoffer, risikerer vi at overse stoffer, der er langt mere problematiske.

- Før vi investerer milliarder i nye renseanlæg, skal vi vide præcis, hvilke teknologier der fjerner hvilke stoffer og kende til dynamikken i anlæggene, siger Jan H. Christensen.

Forskningsprojektet støttes med 23,6 millioner kroner af Innovationsfonden og samarbejder også med blandt andre Miljøstyrelsen og Københavns Kommune.

/ritzau/