En kunde finder den rigtige vare, men målene på produktsiden er forkerte. En medarbejder sender gårsdagens pris til en forhandler. Marketing bruger et gammelt produktbillede i den nye kampagne. Hver fejl kan se beskeden ud, men tilsammen kan de koste både salg, arbejdstid og troværdighed.
Produktdata ligger ofte spredt i regneark, mails, ERP systemer, webshops og mapper med billeder. Når flere afdelinger retter i hver sin version, bliver det svært at afgøre, hvilken information der gælder. Et centralt PIM system kan samle og berige oplysningerne, så teams arbejder ud fra samme datagrundlag på tværs af kanaler.
Kunden mister tilliden ved kassen
Kunder kan hverken mærke stoffet, måle skabet eller vende emballagen, når de køber på nettet. De træffer deres valg ud fra beskrivelse, mål, materialer, billeder, pris og lagerstatus. Hvis oplysningerne ikke stemmer overens, opstår der tvivl netop dér, hvor kunden skal beslutte sig.
En forkert størrelse eller manglende specifikation kan føre til et afbrudt køb. Ender kunden alligevel med at bestille, kan resultatet blive en returvare og en henvendelse til kundeservice. Virksomheden betaler dermed både for fejlen på produktsiden og for arbejdet bagefter.
Det rammer særligt hårdt, når den samme fejl vises i webshoppen, hos forhandlere og på markedspladser. Jo flere salgskanaler virksomheden har, desto længere kan en forkert oplysning nå.
Marketing bruger tiden på rettelser
En kampagne kan være planlagt ned til udgivelsestidspunktet, men stadig gå i stå, fordi et billede mangler, en emballagetekst ikke er godkendt, eller produktets varenummer er skrevet forskelligt i to systemer. Marketing må så lede efter den rette fil, kontakte indkøb og kontrollere oplysninger manuelt.
Typiske advarselstegn er:
Medarbejdere spørger ofte hinanden, hvilket regneark der er det nyeste.De samme produktfelter bliver indtastet flere steder.Billeder og dokumenter ligger uden en tydelig kobling til varen.Kampagner bliver udskudt, mens teams venter på godkendelser.Webshoppen og det trykte materiale viser forskellige oplysninger.
Den slags gentagelser stjæler tid fra produktlanceringer og kampagner. De gør samtidig virksomheden afhængig af de få medarbejdere, som ved, hvor filerne ligger, og hvilke oplysninger der kan bruges.
Fejl bliver dyrere, når sortimentet vokser
Man kan holde styr på 50 produkter i et velbygget regneark. Udfordringen vokser hurtigt, når sortimentet rummer tusindvis af varenumre, flere sprog og forskellige krav fra forhandlere. Hver ny kanal føjer flere felter, billedformater og deadlines til arbejdet.
Her opstår en uheldig spiral. Flere varer kræver flere manuelle rettelser. Rettelserne øger risikoen for uens versioner. De uens versioner skaber flere spørgsmål, som igen tager tid fra de medarbejdere, der skulle få produkterne ud at leve.
Dårlige data kan også svække synligheden i søgemaskiner og filtreringen i webshoppen. Mangler der eksempelvis farve, materiale eller produktkategori, kan varen være sværere at finde via både Google og webshoppens egne filtre. Et godt produkt kan derfor stå på lager uden at blive vist for de relevante kunder.